Anwendungsfall · Entwicklung
EDA erstellt Werkstoffmodelle durch die Verarbeitung von Prüfdaten in einer integrierten Systemumgebung und ergänzt sie um JMatPro-Berechnungen.
Problem
Bei der Verarbeitung von Daten gibt es viele Medienbrüche. Das erhöht die Fehleranfälligkeit stark.
Kurvenanpassungen werden häufig in Tabellenverarbeitungsprogrammen gemacht.
Daten verlassen den geschützten Raum des Informationssystems, um mit externen Tools ausgewertet zu werden.
Lösung
EDA MM bietet Datenverarbeitung, Datenkomprimierung und Datenreduktion durch erweiterbare Scientific-Python-Anwendungen.
Ablauf
Prüfdaten aus dem Labor in EDA zusammenführen.
Kurven anpassen und Daten reduzieren – transparent und dokumentiert.
Werkstoffmodelle wie Fließkurven oder Phasenumwandlungsmodelle parametrisieren.
Modelle für CAE-Materialkarten in einer geschützten Umgebung erzeugen.
JMatPro®
JMatPro-Berechnungen führen zu einem physikalisch konsistenten Datensatz für eine bestimmte chemische Zusammensetzung. Typischerweise wird JMatPro von wenigen Mitarbeitern genutzt – EDA verteilt die Ergebnisse an alle, die sie brauchen.
Ergebnisse an Entwicklungsteams verteilen, per Webbrowser auf JMatPro-Daten zugreifen und Datenvolumen und Komplexität reduzieren.
Ergebnisse verschiedener Berechnungen finden und vergleichen, mit interaktiven Grafiken und eigenen Ansichten.
Mehr als 10.000 JMatPro-Berechnungen auswerten, den Einfluss von Legierungselementen erkennen und Zielkonflikte lösen.
Berechnete Daten um Preise, Verfügbarkeit, Produktformen und Prüfdaten ergänzen und Prüfdaten mit berechneten Kennwerten vergleichen.
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